近日，質(zhì)標所品質(zhì)評價與控制研究團隊在地理標志甜櫻桃的產(chǎn)地溯源技術(shù)方面取得新進展，相關(guān)研究成果發(fā)表在食品科技領(lǐng)域TOP期刊Food Chemistry （Q1，IF: 9.8）上。

 

　　地理標志農(nóng)產(chǎn)品具有特定地區(qū)獨特的環(huán)境條件以及人文歷史屬性，且具有獨特的口感和風味，其品牌價值也高于同類農(nóng)產(chǎn)品。本研究選取4個地理標志甜櫻桃主產(chǎn)區(qū)，主要是北京通州、遼寧大連、山東煙臺和甘肅天水，利用甜櫻桃的感官品質(zhì)特征和酚類化合物譜，結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動型簇類獨立軟模式分類模型（DD-SIMCA）和極端梯度提升樹算法（XGBoost），實現(xiàn)了地理標志甜櫻桃的產(chǎn)地鑒別。研究結(jié)果表明：基于質(zhì)量特征的DD-SIMCA 模型顯示出高靈敏度（97.8%）和特異性（99.2%）；XGBoost算法的預測準確率為94.12%，優(yōu)于線性判別分析（LDA，82.35%）、隨機森林（RF，88.24%）和k最近鄰（k-NN，82.35%），甜櫻桃的關(guān)鍵品質(zhì)特征為有機酸和花色苷。該研究為地理標志甜櫻桃的產(chǎn)地溯源提供了一種可靠的技術(shù)手段。

 

　　武琳霞博士為該項成果第一作者，王蒙研究員為通訊作者。該研究得到北京市農(nóng)林科學院科技攻關(guān)專項（KJCX20251003）、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風險評估（20244061）及北京市農(nóng)林科學院財政追加專項（KJCX20240510）資助。