近日，廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與監(jiān)測技術(shù)研究所與中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與檢測技術(shù)研究所聯(lián)合研發(fā)了一種茶葉非靶向代謝組學(xué)方法，成功應(yīng)用于高度相似烏龍茶的真假鑒別。相關(guān)研究成果在國際期刊《食品控制（Food Control）》（SCI大類一區(qū)Top期刊）上發(fā)表。質(zhì)標(biāo)所助理研究員趙潔為論文的第一作者。

 

　　茶葉特征品質(zhì)和風(fēng)味主要取決于其化學(xué)物質(zhì)基礎(chǔ)，相同產(chǎn)地下，相似度高的品種制成的茶，在感官品質(zhì)和化學(xué)成分上差異不大，難以區(qū)分，易存在仿冒產(chǎn)品。如何基于化學(xué)物質(zhì)基礎(chǔ)獲得茶葉的特征標(biāo)志物，明確不同品種茶葉之間的特征差異，成為突破其真?zhèn)舞b別的關(guān)鍵。該研究使用獨特的烏龍茶品種（鴨屎香）作為模型開展鑒別研究，應(yīng)用高分辨質(zhì)譜開展非靶向代謝組學(xué)分析，結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法共獲得了10個可用于從高相似性品種烏龍茶中精準(zhǔn)鑒別鴨屎香的標(biāo)志物。研究分別采用OPLS-DA和支持向量機(jī)（SVM）建立鴨屎香判別分類模型，所有模型都能夠正確判別鴨屎香和非鴨屎香樣本（驗證率為 80.5%-99.0%），表明篩選的特征標(biāo)志物的模型已足夠穩(wěn)健，可用于從其他高相似品種烏龍茶中識別鴨屎香。該研究表明，非靶向代謝組學(xué)和化學(xué)計量學(xué)方法的結(jié)合可以為茶葉的真實性評估提供高分辨率的標(biāo)志物，為未來茶樹品種的質(zhì)量評價和選育提供依據(jù)。

 

　　該研究團(tuán)隊正基于代謝組學(xué)開展茶葉的鑒別研究，將可判別不同時空鴨屎香的特征標(biāo)志物，為茶葉真?zhèn)舞b別、優(yōu)質(zhì)茶樹資源培育和茶葉品質(zhì)提升提供重要依據(jù)和技術(shù)支撐。

 

　　該研究獲得廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院創(chuàng)新項目（202117）、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全檢測與評價重點實驗室開放課題（（NK201801）和廣東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳“農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測與特色農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)鑒定實驗室建設(shè)”等項目的資助。

 

　　原文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2022.109223