北京時(shí)間2021年2月2日，上海師范大學(xué)黃學(xué)輝團(tuán)隊(duì)在Nature Genetics發(fā)表了題為“A quantitative genomics map of rice provides genetic insights and guides breeding”的封面文章。

 

　　該研究構(gòu)建了迄今為止最完善的水稻數(shù)量性狀基因關(guān)鍵變異（causative variation）圖譜，開發(fā)了一款智能化的水稻育種導(dǎo)航程序。

 

　　該研究為水稻遺傳研究提供了全面的數(shù)量性狀基因信息，建立了水稻分子設(shè)計(jì)育種新方法，有望為水稻新品種的快速培育提供技術(shù)支持。

 

　　基因關(guān)鍵變異的電子圖譜

 

　　最近的二十年里，大量的水稻QTL基因被克隆。但是，這些基因的關(guān)鍵等位變異信息尚未被精準(zhǔn)、系統(tǒng)地梳理過(guò)。論文作者利用Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)檢索，從大量水稻基因文獻(xiàn)中，剔除了來(lái)自突變體定位或反向遺傳學(xué)研究的基因，通過(guò)逐一閱讀核對(duì)，確定了225個(gè)已報(bào)道的水稻QTL基因。

 

　　進(jìn)一步，結(jié)合水稻基因組序列和文獻(xiàn)中等位變異的圖示或描述，將關(guān)鍵功能變異位點(diǎn)（QTN）逐一錨定到水稻基因組精確的位置上，最終獲得一張包含348個(gè)變異位點(diǎn)和562個(gè)等位基因的分子圖譜（QTN map）。這些關(guān)鍵變異中76.1%位于編碼區(qū)，其余主要位于上游調(diào)控區(qū)。在這225個(gè)基因中，有56個(gè)基因存在復(fù)等位，含有多個(gè)QTN。

 

　　研究人員根據(jù)水稻QTN圖譜，收集了來(lái)自26個(gè)國(guó)家的404份種質(zhì)材料，構(gòu)建了包含各類稀有等位基因的實(shí)體庫(kù)（根據(jù)全基因組測(cè)序和QTN鑒定，覆蓋了電子圖譜中562個(gè)等位基因的95.5%），為水稻遺傳改良配備了豐富的供體資源。

 

　　基因變異的效應(yīng)評(píng)估

 

　　研究團(tuán)隊(duì)選用了八套遺傳群體，利用這些群體大規(guī)模的原始測(cè)序數(shù)據(jù)和豐富的表型數(shù)據(jù)，在同一尺度下重新分析，對(duì)QTN的效應(yīng)強(qiáng)弱進(jìn)行了統(tǒng)一的量化評(píng)估，包括同一QTN在不同亞種背景下、在不同地域環(huán)境下的遺傳效應(yīng)。結(jié)合每個(gè)基因的原始文獻(xiàn)描述，該圖譜為每個(gè)QTN提供了精準(zhǔn)的效應(yīng)方向和強(qiáng)弱的數(shù)字化注解。

 

 

　　常用的地圖導(dǎo)航有三個(gè)主要功能：一、定位用戶位置并展示周邊路況；二、到達(dá)目的地最優(yōu)路線規(guī)劃和時(shí)間預(yù)估；三、行駛過(guò)程中語(yǔ)音提示直行或轉(zhuǎn)彎。對(duì)標(biāo)這三大功能，論文作者開發(fā)了一套水稻版的導(dǎo)航軟件包。利用水稻QTN圖譜和遺傳圖，論文作者系統(tǒng)分析了水稻基因組中存在的遺傳累贅，并針對(duì)雜交-回交-自交、群體樣本量、導(dǎo)入位點(diǎn)數(shù)等各類情形進(jìn)行了大數(shù)據(jù)仿真模擬，獲得了育種設(shè)計(jì)路線的優(yōu)化參數(shù)。

 

　　研究人員最終開發(fā)出了針對(duì)普通用戶的RiceNavi網(wǎng)站平臺(tái)和針對(duì)服務(wù)器用戶的離線版RiceNavi軟件包，配備了三大功能：一、提供用戶待改良品種的全部QTN基因型，并展示實(shí)體庫(kù)中具有互補(bǔ)等位的種質(zhì)材料；二、根據(jù)用戶需要導(dǎo)入的基因位點(diǎn)（1-4個(gè)）給出最優(yōu)育種路線；三、育種過(guò)程每一代根據(jù)中間群體的基因型挑出最有潛力的若干后代材料。

 

　　遺傳分析上的應(yīng)用例證

 

　　結(jié)合不同類型的遺傳學(xué)問(wèn)題，RiceNavi可以服務(wù)于各類的遺傳學(xué)分析。

 

　　作為示例，論文作者利用典型的粳稻、秈稻群體，鑒定到了決定秈粳分化性狀的基因集；

 

　　利用野生稻、地方種和育成種群體，揭示出與野生稻馴化、現(xiàn)代育種改良等相關(guān)的基因及其變遷趨勢(shì)；

 

　　利用來(lái)自不同生態(tài)區(qū)品種材料，揭示出與地區(qū)環(huán)境適應(yīng)性相關(guān)的基因及其分布規(guī)律；

 

　　利用雜交稻不育系群體、恢復(fù)系群體，鑒定出與雜種優(yōu)勢(shì)、配合力相關(guān)的候選基因；

 

　　利用這些QTN在基因組中的分布規(guī)律，揭示出大尺度進(jìn)化過(guò)程中基因編碼和調(diào)控區(qū)功能元件的保守性，將為大規(guī)模組學(xué)數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)模型的調(diào)試提供幫助。

 

　　設(shè)計(jì)育種上的應(yīng)用例證

 

　　作為示例，RiceNavi還被應(yīng)用于常規(guī)稻主栽品種“黃華占”的改良中。借助于RiceNavi的選配指導(dǎo)和路線優(yōu)化，僅用兩年半時(shí)間實(shí)現(xiàn)了既定育種目標(biāo)，獲得了株型緊湊、生育期略短、有香味的黃華占。

 

　　現(xiàn)階段，由于QTL基因尚未被全部克隆、遺傳互作及遺傳-環(huán)境互作了解不多，導(dǎo)致分子育種存在盲區(qū)，造成有些時(shí)候雖然QTN被精準(zhǔn)導(dǎo)入，但并不能發(fā)揮預(yù)期作用。為了掌握這些盲區(qū)對(duì)分子育種到底影響有多大，該研究構(gòu)建了271份導(dǎo)入系，其中65.7%材料的性狀變化完全符合預(yù)期、15.5%部分符合、18.8%不符合。隨著水稻遺傳學(xué)研究的深入，這些盲區(qū)有望被系統(tǒng)性地解決，RiceNavi也將不斷更新、升級(jí)、完善。

 

　　上海師范大學(xué)魏鑫副研究員和邱杰副研究員為論文共同第一作者，博士研究生雍開成、范炯炯、張綺等參加了材料的鑒定考察和遺傳改良，黃學(xué)輝教授為通訊作者。

 

　　該研究的種質(zhì)資源材料主要受益于中國(guó)農(nóng)科院等多個(gè)課題組的支持。中科院韓斌院士、Jeremy Murray研究員、美國(guó)華盛頓大學(xué)Kenneth M. Olsen教授、上海師范大學(xué)許萍老師和張琳老師等參與部分研究或提供重要幫助。研究得到了國(guó)家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃、國(guó)家杰青等項(xiàng)目的資助。

 

　　軟件鏈接：

 

　　http://www.xhhuanglab.cn/tool/RiceNavi.html

 

　　論文鏈接：

 

　　https://www.nature.com/articles/s41588-020-00769-9