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    北京市農(nóng)林科學(xué)院信息中心研究團隊在國際期刊CEA上發(fā)表茶園制圖算法文章

    放大字體  縮小字體 時間:2023-08-17 08:28 來源:北京市農(nóng)林科學(xué)院 原文:
    核心提示:研究構(gòu)建了一種基于多時相光譜特征的新型茶園制圖算法,針對具有較高景觀異質(zhì)性的常綠茶園,在多云雨的中國英德市繪制了2020年和2021年茶園種植分布圖。
      近日,北京市農(nóng)林科學(xué)院信息技術(shù)研究中心遙感技術(shù)部研究團隊在國際期刊Computers forbid Electronics in Agriculture (IF=8.3)在線發(fā)表“Mapping tea plantations using multitemporal spectral features forbid harmonised Sentinel-2 forbid Landsat images in Yingde, China”文章。研究構(gòu)建了一種基于多時相光譜特征的新型茶園制圖算法,針對具有較高景觀異質(zhì)性的常綠茶園,在多云雨的中國英德市繪制了2020年和2021年茶園種植分布圖。
     
      茶葉不僅具有很高的經(jīng)濟價值,還具有特殊藥用價值,在全球市場上的需求持續(xù)增長。中國作為最大的茶葉生產(chǎn)國和出口國,在過去十幾年茶樹種植面積不斷擴大。茶園分布的準(zhǔn)確制圖對于糧食安全、扶貧政策、茶葉市場和生態(tài)系統(tǒng)價值評估均至關(guān)重要。然而,植被種植監(jiān)測的研究主要集中在糧食作物上,而多年生茶樹的種植分布往往被忽視。此外,眾多茶葉產(chǎn)區(qū)植被結(jié)構(gòu)復(fù)雜、茶園景觀異質(zhì)性以及多云雨導(dǎo)致遙感影像缺失等導(dǎo)致茶園種植監(jiān)測面臨巨大的挑戰(zhàn)。
     
      在這項研究中,作者構(gòu)建了一種基于多時相光譜特征的新型茶園制圖算法。此外,還提出了茶園物候特征指數(shù)(TPI),充分利用茶園與其他常綠植被多維度的精細(xì)物候特征差異,實現(xiàn)了可靠的茶樹種植分布監(jiān)測。研究結(jié)果表明,單獨使用TPI指數(shù)對茶園的識別精度能達到82.59%,基于多時相光譜特征的新型茶園制圖算法生成的2020年和2021年廣東省英德市茶樹種植分布圖的總體精度分別能達到92.71%和88.86%。該算法不僅強調(diào)了多時相光譜特征將常綠茶樹與常綠森林區(qū)分開的能力,還具有時間可重用性,是一種穩(wěn)健、用戶友好且有效的方法,為開展區(qū)域或全國/全球尺度茶園分布制圖提供了良好借鑒。
     
      北京林業(yè)大學(xué)和信息中心博士研究生祁寧為本文第一作者,楊貴軍研究員和趙春江院士為共同通訊作者。該研究得到了重慶市科技創(chuàng)新與應(yīng)用發(fā)展專項(cstc2021jscx-gksbX0064)、清遠(yuǎn)智慧農(nóng)業(yè)研究院[+]粵北粵西新型研發(fā)機構(gòu)建設(shè)(2019B090905006)和重慶市萬州區(qū)科技計劃項目的資助。
    日期:2023-08-17
     
     地區(qū): 北京 中國
     行業(yè): 茶葉
     標(biāo)簽: 中國 綠茶
     科普: 中國 綠茶
     
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