近日，中國農(nóng)業(yè)科學院飼料研究所單胃動物飼料創(chuàng)新團隊采用電子感官分析結合分類算法，成功實現(xiàn)了不同品種、品系雞蛋的判別，為雞蛋風味研究和品種鑒別提供方法學支持。相關研究成果在線發(fā)表于《食品（Foods）》上。

 

　　雞蛋的感官品質是質構、氣味和滋味相互作用的總和，因遺傳基礎有別，不同品種、品系的雞蛋，其感官品質存在著差異，影響著消費者的選擇和市場前景。對于感官品質的評價分析長期依賴品嘗、打分等人為方法，缺乏科學性。該研究采用快速、客觀的電子鼻和電子舌方法，檢測了三種不同代表品系的雞蛋蛋黃和蛋清，進一步用主成分分析、線性判別分析、K近鄰算法、支持向量機和決策樹等分類算法判別。電子鼻風味檢測表明，三種品種雞蛋蛋黃的8類揮發(fā)性物質和蛋清的10類揮發(fā)性物質有顯著差異；電子舌滋味分析顯示，蛋黃的苦味和蛋清的澀味是三種品種雞蛋的差異滋味；基于電子鼻的分類算法可以成功區(qū)分三種雞蛋，對雞蛋風味調控和食品快速鑒別具有重要意義。（通訊員：范潤梅）

 

　　原文鏈接：https://doi.org/10.3390/foods10091984