近日，由國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心周波、王秀、繆祎晟、王志彬、潘守慧、趙學觀等人申請的國家發(fā)明專利“一種溫室屋頂外保溫系統(tǒng)”、“一種土壤有機質(zhì)的自動測量裝置及方法”、“節(jié)點間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)機會路由轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)調(diào)方法及系統(tǒng)”、“一種作物葉部病害識別方法及系統(tǒng)”、“一種農(nóng)田土壤重金屬污染決策系統(tǒng)及方法”和“一種秧苗主莖節(jié)點檢測方法及裝置”6項專利獲得發(fā)明專利授權(quán)。
“一種溫室屋頂外保溫系統(tǒng)” 涉及農(nóng)業(yè)工程技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種溫室屋頂外保溫系統(tǒng)，包括保溫被、牽出件、收回件、軌道和移動件；
“一種土壤有機質(zhì)的自動測量裝置及方法” 提供了一種土壤有機質(zhì)的自動測量裝置及方法，包括：土壤導電率檢測傳感器、位置傳感器和處理器；
“節(jié)點間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)機會路由轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)調(diào)方法及系統(tǒng)” 提供一種節(jié)點間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)機會路由轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)調(diào)方法及系統(tǒng)；
“一種作物葉部病害識別方法及系統(tǒng)” 提供一種作物葉部病害識別方法及系統(tǒng)，其中，所述方法包括：對作物葉部圖像進行預(yù)處理，獲取待識別圖像；在RGB顏色空間上，提取所述待識別圖像的顏色特征向量；使用已訓練和排序的單分類器組合，對所述顏色特征向量進行動態(tài)選擇集成識別；
“一種農(nóng)田土壤重金屬污染決策系統(tǒng)及方法” 提供了一種農(nóng)田土壤重金屬污染決策系統(tǒng)及方法，可顯著提高農(nóng)田土壤重金屬污染管理決策的自動化、智能化水平；
“一種秧苗主莖節(jié)點檢測方法及裝置” 提供一種秧苗主莖節(jié)點檢測方法及裝置，通過剪枝法去除冗余的骨架支，提高了骨架線交點的識別效率；將主莖近似為一條直線，采用在一定角度范圍內(nèi)直線掃描的方式，提高了算法的適應(yīng)性；通過詞袋模型的主莖節(jié)點檢測，具有自學習的功能，整體上提高了識別的準確性。
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