2025年5月9日，「全零售AI火花大會：連鎖門店運營論壇」在深圳國際會展中心會議廳順利召開。

 

　　針對連鎖品牌的標(biāo)準(zhǔn)化與差異化運營難題，論壇邀請來自奈雪的茶、百果園、蘇寧易購集團、茶百道、天虹靈智數(shù)科、全域增長等企業(yè)的嘉賓，圍繞智能巡店、客流分析、員工培訓(xùn)等數(shù)字化工具在連鎖門店中的應(yīng)用展開探討，為行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了豐富的實踐范式與創(chuàng)新思路。

 

　　首先由天虹靈智數(shù)科副總經(jīng)理李冬圍繞“生成式AI賦能人力資源管理”展開分享。他指出，中國消費正從第三消費社會向第四消費時代轉(zhuǎn)型，技術(shù)變革推動零售商業(yè)模式從“先生產(chǎn)后交易”轉(zhuǎn)向“以銷定產(chǎn)”，AI成為重塑零售全鏈路的關(guān)鍵力量。

 

　　在人力資源管理領(lǐng)域，AI可覆蓋員工全生命周期。李冬介紹，AI在總部層面能輔助人才戰(zhàn)略決策、洞察組織能力；面向業(yè)務(wù)HR，可識別高潛員工、優(yōu)化招聘流程；在門店運營中，實現(xiàn)智能排班、考勤管理及員工關(guān)懷。天虹通過自研“小活”人力資源集散用工平臺，運用AI預(yù)測和匹配用工需求，改變傳統(tǒng)固定用工模式，每年節(jié)省超千萬元人力成本，該模式已被零售餐飲頭部企業(yè)廣泛應(yīng)用。此外，AI招聘準(zhǔn)確率達(dá)60%-70%，智能排班結(jié)合靈活用工使人工成本降低20%-30%，個性化培訓(xùn)系統(tǒng)也提升了員工技能培養(yǎng)效率。

 

　　李冬展望，未來AI將深度融入組織管理，實現(xiàn)人機協(xié)同、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，并通過員工行為數(shù)據(jù)預(yù)警潛在風(fēng)險，推動人力資源從職能部門向戰(zhàn)略決策核心轉(zhuǎn)變。

 

　　隨后由百果園優(yōu)鮮互聯(lián)市場總監(jiān)張煒立分享了大模型驅(qū)動的AI巡檢在門店精益運營中的應(yīng)用。百果園作為全產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，擁有5000多家門店，傳統(tǒng)人工巡檢面臨效率低、漏檢率高、夜間監(jiān)測難等痛點，AI巡檢成為破局關(guān)鍵。

 

　　AI巡檢系統(tǒng)通過邊端與云端技術(shù)結(jié)合，覆蓋空貨架檢測、隔夜切品識別、店員規(guī)范穿戴、客流統(tǒng)計等超20個場景，其中空貨架和隔夜切品識別準(zhǔn)確率達(dá)99%。系統(tǒng)基于現(xiàn)有門店攝像頭接入AI分析盒子，實時抓取違規(guī)畫面并自動預(yù)警，問題處理時效從人工小時級縮短至分鐘級。2023年系統(tǒng)全國推廣后，累計發(fā)現(xiàn)數(shù)萬例問題，幫助督導(dǎo)精準(zhǔn)定位高風(fēng)險區(qū)域，人力成本顯著降低。

 

　　在供應(yīng)鏈端，AI技術(shù)應(yīng)用于計件、水果品質(zhì)檢測和標(biāo)簽識別，通過攝像頭和算法組合，實現(xiàn)產(chǎn)線工人工作量自動統(tǒng)計和草莓畸形、壞果智能分揀，單條產(chǎn)線年成本節(jié)省超20萬元。管理層面，系統(tǒng)提供多層級數(shù)據(jù)看板，支持區(qū)域督導(dǎo)和總部實時監(jiān)控門店運營，結(jié)合五星評分體系形成“發(fā)現(xiàn)-整改-培訓(xùn)”閉環(huán)，并通過自然語言交互降低加盟商使用門檻。

 

　　張煒立表示，AI巡檢不僅提升合規(guī)性，更通過數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化人效，未來將探索更多場景協(xié)同，以技術(shù)守護(hù)食品安全，推動零售運營智能化升級。

 

　　蘇寧易購集團IT研發(fā)總部用戶運營研發(fā)中心總監(jiān)樊鍋旭分享了基于大模型的新一代智慧零售系統(tǒng)在蘇寧門店的應(yīng)用實踐。他介紹，蘇寧智慧零售發(fā)展歷經(jīng)信息化、數(shù)字化等五個階段，當(dāng)前進(jìn)入“大模型+”階段，聚焦構(gòu)建智能系統(tǒng)推進(jìn)全場景智能化應(yīng)用。

 

　　針對門店選品、流量轉(zhuǎn)化等痛點，蘇寧以人貨場數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，融合自研“零思”大模型及第三方技術(shù)，構(gòu)建智慧零售體系架構(gòu)。數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)治理，大模型引擎提供智能決策，智能應(yīng)用平臺結(jié)合知識庫打造零售智能體。

 

　　在實際應(yīng)用中，智能選品通過大模型構(gòu)建決策與規(guī)劃體系，銷量預(yù)測結(jié)合傳統(tǒng)算法與大模型能力優(yōu)化庫存；物流場景實現(xiàn)售后審核自動化、智能盤點和外呼派工；門店營銷端推出“蘇寧智屏”，通過數(shù)字人導(dǎo)購、雙屏互動提升轉(zhuǎn)化效率，智能外呼效率提升大幅提升。此外，系統(tǒng)還賦能店員培訓(xùn)、智能質(zhì)檢及店長經(jīng)營決策，助力單店與片區(qū)精細(xì)化運營。

 

　　茶百道產(chǎn)品總監(jiān)葉星分享了AI技術(shù)在品牌運營管理中的探索與實踐。茶百道全國門店超8000家，員工超4萬人，面臨門店管理復(fù)雜、督導(dǎo)效率低下等痛點，通過AI技術(shù)實現(xiàn)運營流程智能化升級。

 

　　針對門店端與管理端需求，茶百道首先統(tǒng)一搭建AI工作臺，集成加盟商店員與督導(dǎo)所需的所有應(yīng)用與數(shù)據(jù)，通過AI機器人“查查”實現(xiàn)智能問答，解決新品上市咨詢、廣告圖設(shè)計等日常問題，響應(yīng)時效從人工小時級縮短至秒級，夜間也可24小時服務(wù)，準(zhǔn)確率大幅提升。

 

　　在食品安全巡檢場景，AI系統(tǒng)每日自動處理30多萬張門店質(zhì)檢圖片，準(zhǔn)確率達(dá)95%，每年節(jié)省人工5000人天以上。系統(tǒng)還打通巡檢全流程閉環(huán)：巡檢前智能生成歷史問題標(biāo)簽與重點檢查項，巡檢中自動點評改評，巡檢后生成數(shù)據(jù)總結(jié)，形成“智能預(yù)判-實時檢核-閉環(huán)整改”鏈路，提升督導(dǎo)工作精準(zhǔn)度。

 

　　此外，茶百道構(gòu)建AI基礎(chǔ)平臺，整合自研與第三方模型能力，通過可視化編排降低使用門檻，并將模型封裝為標(biāo)準(zhǔn)接口，提升復(fù)用性。目前AI已拓展至智能訂貨、IT服務(wù)臺等場景，未來將持續(xù)探索更多運營環(huán)節(jié)的智能化應(yīng)用。葉星表示，企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身業(yè)務(wù)需求選擇大模型，以開放態(tài)度推動技術(shù)與場景深度融合，實現(xiàn)效率與體驗雙提升。

 

　　奈雪的茶大運營部門總監(jiān)張旭分享了AI在茶飲行業(yè)運營中的實戰(zhàn)應(yīng)用，聚焦效率提升、體驗優(yōu)化與成本控制，通過智能系統(tǒng)重構(gòu)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程。

 

　　針對茶飲行業(yè)新品迭代快、SOP復(fù)雜、設(shè)備維護(hù)難等痛點，奈雪引入AI技術(shù)實現(xiàn)多場景突破：

 

　　智能客服系統(tǒng)：基于歷史溝通數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，構(gòu)建模糊檢索問答庫，月均處理百萬次對話，90%問題由AI直接響應(yīng)，人工介入率僅10%，客服成本大幅降低。

 

　　評價智能分析：每月處理40萬條用戶評價，通過情感識別區(qū)分正負(fù)反饋，差評處理時效從隔天縮短至實時，差評率大幅下降，門店評分提升顯著。

 

　　設(shè)備維修機器人：搭建“現(xiàn)象描述-設(shè)備分類-故障匹配”邏輯鏈，店員通過AI機器人提交維修需求，系統(tǒng)自動生成工單并匹配配件或維修服務(wù)，維修時長縮短50%，成本降低60%。

 

　　內(nèi)部知識助手“小可耐”：整合企業(yè)文檔構(gòu)建知識庫，支持自然語言檢索，3步內(nèi)定位SOP、培訓(xùn)資料等內(nèi)容，門店查找效率大幅提升，培訓(xùn)成本顯著降低。

 

　　自媒體輿情分析：實時抓取小紅書等平臺數(shù)據(jù)，分析用戶反饋與競品動態(tài)，為產(chǎn)品迭代（如輕盈輕食門店優(yōu)化）提供數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)聲量與銷量聯(lián)動增長。

 

　　張旭強調(diào)，AI落地需聚焦單點突破，依托領(lǐng)導(dǎo)支持、研發(fā)能力與高質(zhì)量數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)專屬知識庫。未來，奈雪將探索智能巡檢、內(nèi)容生成等場景，以AI釋放人效紅利，推動茶飲行業(yè)從人力密集型向數(shù)據(jù)智能型轉(zhuǎn)型，引領(lǐng)健康生活方式升級。

 

　　全域增長創(chuàng)始人獅明亮圍繞“超級門店如何重構(gòu)實體商業(yè)增長邏輯”展開分享，提出以“經(jīng)營出結(jié)果，技術(shù)提效率”為核心，通過四化建設(shè)（內(nèi)容化、關(guān)系化、本地化、效率化）和全域運營實現(xiàn)實體商業(yè)增長。

 

　　獅明亮指出，當(dāng)前零售營銷面臨五大變革：中心化與去中心化媒體并存、人找貨與貨找人模式結(jié)合、消費者向消費商轉(zhuǎn)變、品類品牌轉(zhuǎn)向用戶品牌、渠道經(jīng)銷與品牌直營協(xié)同?；诖?，超級門店需激活“人貨場”生產(chǎn)要素：對內(nèi)打造KOS（導(dǎo)購）網(wǎng)絡(luò)，對外運營KOC（消費者）傳播，推動產(chǎn)品內(nèi)容化、場景IP化，并構(gòu)建“實體店+內(nèi)容店+私域店+直播店+到家店”五店合一模式，覆蓋用戶全旅程。

 

　　在營銷形態(tài)創(chuàng)新上，強調(diào)關(guān)系化運營，通過“交流-交友-交心-交易”鏈路深化用戶價值，如全棉時代以游戲化社交貨幣提升會員粘性；本地化聚焦3公里社區(qū)流量，結(jié)合即時零售平臺（如美團閃購）實現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)；效率化則借助AI工具優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)及管理，如總部生成素材庫供門店一鍵復(fù)用，提升全域營銷效能。

 

　　獅明亮認(rèn)為，超級門店的核心在于以用戶為中心，通過內(nèi)容化塑造品牌人格、關(guān)系化沉淀用戶資產(chǎn)、本地化激活區(qū)域流量、效率化釋放技術(shù)紅利，最終實現(xiàn)從單店盈利到全域增長的跨越。企業(yè)需平衡技術(shù)應(yīng)用與經(jīng)營本質(zhì)，以“五店合一”和“6K矩陣”構(gòu)建去中心化獲客網(wǎng)絡(luò)，在流量碎片化時代實現(xiàn)可持續(xù)增長。

 

 

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