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    華南農(nóng)業(yè)大學(xué)陳厚彬團(tuán)隊(duì)在預(yù)測荔枝成花誘導(dǎo)期時長研究方面獲得新進(jìn)展

    放大字體  縮小字體 時間:2023-01-31 13:35 來源:華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 作者: 劉少群   原文:
    核心提示:近日,華南農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝學(xué)院、嶺南現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學(xué)與技術(shù)廣東省實(shí)驗(yàn)室茂名分中心、廣東省荔枝工程研究中心陳厚彬研究員團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)準(zhǔn)確預(yù)測了荔枝成花誘導(dǎo)期時長,并篩選出影響荔枝成花誘導(dǎo)期的重要生態(tài)和生理因素,相關(guān)研究成果發(fā)表在農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域知名期刊《Computers and Electronics in Agriculture》。
      花誘導(dǎo)指植物從營養(yǎng)生長向生殖生長轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵過程。荔枝成花誘導(dǎo)受多種因素包括樹齡、品種和動態(tài)的環(huán)境氣候變量影響,花誘導(dǎo)期時長對荔枝開花時間和成花質(zhì)量起著決定性的作用。
     
      近日,華南農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝學(xué)院、嶺南現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學(xué)與技術(shù)廣東實(shí)驗(yàn)室茂名分中心、廣東省荔枝工程研究中心陳厚彬研究員團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)準(zhǔn)確預(yù)測了荔枝成花誘導(dǎo)期時長,并篩選出影響荔枝成花誘導(dǎo)期的重要生態(tài)和生理因素,相關(guān)研究成果發(fā)表在農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域知名期刊《Computers and Electronics in Agriculture》(中科院1區(qū)Top期刊,影響因子6.757),題目為“Predicting flower induction of litchi (Litchi chinensis Sonn.) with machine learning techniques”(鏈接:https://authors.elsevier.com/c/1gPmjcFCSTfRe)
     
      先前對荔枝成花誘導(dǎo)期時長的研究主要集中于使用數(shù)學(xué)模型來估計特定荔枝品種的花朵誘導(dǎo)的基礎(chǔ)溫度和冷量需求。然而,更多可能的相關(guān)性尚未深入探討。在本研究中,研究者應(yīng)用包括隨機(jī)森林和逐步回歸在內(nèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測荔枝成花誘導(dǎo)期時長。利用2009-2020年持續(xù)記錄的荔枝品種、樹齡、末次秋梢老熟期、現(xiàn)“白點(diǎn)”期物候以及相應(yīng)的氣象數(shù)據(jù),并考慮了從1小時到10天時間尺度數(shù)據(jù)集對模型精度的影響。預(yù)測模型經(jīng)5倍交叉驗(yàn)證R2達(dá)到0.96-0.99,對2019年和2020年的成花誘導(dǎo)期盲測R2分別為0.97-0.98和0.78-0.88。
     
      應(yīng)用5天時間尺度數(shù)據(jù)集預(yù)測模型的魯棒性和預(yù)測準(zhǔn)確性評估。A和B,5-fold 999交重復(fù)交叉驗(yàn)證時兩個預(yù)測模型的Rp2值。C和D,利用驗(yàn)證數(shù)據(jù)集估計模型的預(yù)測能力。E-H,利用盲測試數(shù)據(jù)集估計模型的預(yù)測能力。RF,隨機(jī)森林模型,STR,逐步回歸模型。
     
      從以上穩(wěn)健的預(yù)測模型中,作者篩選出影響荔枝成花誘導(dǎo)期時長的重要變量,分別是最低日氣溫降溫速率、末次秋梢成熟時間、最高日氣溫升溫速率、高于22℃最低日氣溫的累積熱量、低于26℃最高日氣溫冷積累量、低于6℃最低日氣溫冷積累量、樹齡和大氣相對濕度等,它們對荔枝成花誘導(dǎo)期時長有著正向或負(fù)向影響。
     
      應(yīng)用1天時間尺度數(shù)據(jù)所建隨機(jī)森林算法評估的特征重要性(黑色圓圈)、特征與因變量的Pearson(橙色三角形)相關(guān)性和Spearman(深綠色三角形)相關(guān)性。橫坐標(biāo)數(shù)值表示重要性/相關(guān)性的程度,1為最重要/相關(guān),0為不重要/不相關(guān);正負(fù)值表示正相關(guān)或負(fù)相關(guān)。
     
      以上發(fā)現(xiàn)將有助于更好地理解影響荔枝誘導(dǎo)過程中的生理和氣象特征,有助于實(shí)現(xiàn)荔枝的精準(zhǔn)智能管理。
     
      本論文以華南農(nóng)業(yè)大學(xué)為第一完成單位,團(tuán)隊(duì)成員蘇鉆賢助理研究員為第一作者,華南農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝學(xué)院陳厚彬與貴州大學(xué)李云琦研究員為論文通訊作者,中國科學(xué)院長春應(yīng)用化學(xué)研究所劉倫洋助理研究員參與了本研究工作。該研究得到了國家荔枝龍眼技術(shù)體系(CARS-32)、粵西特色亞熱帶水果種質(zhì)創(chuàng)新與新品種培育技術(shù)研究與應(yīng)用(2021B0707010004)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略專項(xiàng)資金(農(nóng)業(yè)科技能力提升)項(xiàng)目(43-2018-XMZC-0002-90)的資助。
     
      文圖/園藝學(xué)院 
    日期:2023-01-31
     
     地區(qū): 茂名市 廣東 中國
     行業(yè): 食品檢測 果蔬
     標(biāo)簽: 實(shí)驗(yàn) 廣東 荔枝
     科普: 實(shí)驗(yàn) 廣東 荔枝
     
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