大豆榨油過程中危害物殘留可能與蒸氣壓、水溶性、解離常數(shù)、辛醇-水分配系數(shù)及加工方式等因素有關，如何在分析過程中保留多因素特征同時降低數(shù)據(jù)維度，對明確加工因子研究非常必要。本團隊利用非線性曲線擬合方程Y=aX2+bX+c，多元線性回歸方程Y=β0+β1X+β2X+β3X結合主成分分析來研究加工因子與各變量之間關系，基于EFSA數(shù)據(jù)庫中農藥的加工因子數(shù)據(jù)評估模型的預測能力。結果表明，本團隊構建的模型（R2≥0.80）可準確預測豆油中農藥加工因子理論值（0.39 < RMSE < 0.58）。此研究是首次通過化學分析方法結合多元線性回歸方程構建農藥理論加工因子預測模型，為我國加工制品中農藥殘留水平研究提供了新的思路和技術支撐。

 

　　該工作發(fā)表于Food Chemistry（IF：7.514）雜志上，已畢業(yè)碩士生張嘉為第一作者，李敏敏副研究員為共同一作，王鳳忠研究員為通訊作者。該工作得到了國家大豆產(chǎn)業(yè)技術體系（CARS-04）及國家重點研發(fā)計劃-糧油食品供應鏈危害物識別研究與指紋圖譜庫構建（2017YFC1600600）的資助。

 

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