2021年9月1日，《Postharvest biology and technology》發(fā)表了題為“Spatial frequency domain imaging for determining absorption and scattering properties of bruised pears based on profile corrected diffused reflectance”的研究論文，該論文以南京財經(jīng)大學(xué)為第一單位，何學(xué)明博士為第一作者。該項研究工作得到了江蘇省自然科學(xué)基金、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地處理裝備重點實驗室開放課題與國家自然科學(xué)基金的資助。

 

　　水果曲面輪廓對利用空間頻域成像（SFDI）技術(shù)測量吸收系數(shù)（μa）與約化散射系數(shù)（μ‘s）有很大影響。在本研究中，使用已開發(fā)的結(jié)構(gòu)光成像系統(tǒng)進(jìn)行相位測量輪廓術(shù)（PMP）的檢測，以獲得被測物體的表面高度。對平面和球面幾何模型進(jìn)行蒙特卡羅（MC）仿真，根據(jù)仿真結(jié)果確定漫反射率（Rd）校正公式，并用標(biāo)準(zhǔn)反射板進(jìn)行驗證。使用五個半球形固體仿體驗證所提出的Rd校正方法對估算μa和μ's計算結(jié)果影響，結(jié)果表明，兩個參數(shù)精度和均勻性都得到了顯著提高，相對誤差范圍分別為0.78%-11.84%和2.83%-8.95%，校正后的μa和μ's的標(biāo)準(zhǔn)偏差范圍分別為1.89×10-5 - 1.42×10-3 mm-1和1.76×10-4 - 8.17×10-3 mm-1。最后，將所提出的Rd校正方法用于梨機械損傷檢測中，對正常梨和損傷梨的μa和μ's圖譜進(jìn)行了比較。結(jié)果表明，在Rd校正前，正常梨輪廓最高點附近的區(qū)域容易被識別為損傷區(qū)；校正后，正常梨的μa和μ's圖更為均勻，損傷梨的損傷區(qū)域更為突出。本研究中提出的輪廓校正方法，結(jié)合SFDI技術(shù)，對于精確測量梨組織的μa和μ's至關(guān)重要，從而減少梨損傷檢測時的誤判。

 

　　原文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2021.111570