利用無人機(jī)監(jiān)控作物病害和營養(yǎng)缺乏癥，在日新月異的農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域已不算是新生事物。

 

　　但Adroit   Robotics公司承諾，其全自動傳感器能夠逐個評估柑橘園中每棵樹的果實，進(jìn)行作物預(yù)測，檢測病害并計算樹冠體積，從而提高柑橘生產(chǎn)力，同時降低成本近20%；未來，該技術(shù)還可用于咖啡、蘋果、葡萄和一般水果等其他作物。

 

　　巴西初創(chuàng)企業(yè)Adroit   Robotics利用LeafSense技術(shù)，將先進(jìn)的傳感器、計算機(jī)視覺算法和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合起來，分析大量高分辨率圖像，幫助農(nóng)民做出決策。

 

　　據(jù)開發(fā)人員介紹，這項技術(shù)除了能顯著節(jié)省成本外，還能提高每季作物的生產(chǎn)力。有了準(zhǔn)確和連貫的信息，就可以采用新的管理方案，減少耗費(fèi)在經(jīng)營管理上的時間，并極大地優(yōu)化員工隊伍。Adroit的合伙人、經(jīng)濟(jì)學(xué)家Fábio Terracini介紹說，LeafSense技術(shù)通過嵌入農(nóng)機(jī)或農(nóng)場自有的機(jī)具中的傳感器得以實現(xiàn)，不需要人工干預(yù)和額外成本，它只是利用了已規(guī)劃好的活動。他說：“果實計數(shù)效率達(dá)到93%，平均直徑的計算偏差不到兩毫米。”

 

　　該設(shè)備的另一項功能是“Cubicagem”，即計算柑橘樹樹冠的體積，籍此可計算出需要噴灑農(nóng)藥的準(zhǔn)確作物面積，從而減少約15%的投入品成本，更好地保護(hù)環(huán)境。他說：“這些是LeafSense的重要屬性，但不是唯一的屬性。LeafSense還能檢測果園中存在的問題，簡化果樹計數(shù)，識別藤蔓和其他雜草，指示果實和葉子的異常，區(qū)分成熟和未成熟果實，計算果實直徑，以及創(chuàng)建果實成熟度指數(shù)。”

 

　　圣保羅州擁有巴西約80%的果園，柑橘作物面積約40萬公頃，是Adroit   Robotics目前的主要目標(biāo)市場。公司計劃在三年內(nèi)讓LeafSense技術(shù)覆蓋10萬公頃柑橘作物，所需傳感器將通過借用方式提供給承包人。公司還計劃將該技術(shù)推向國際市場以及應(yīng)用于其他作物。