近日，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院油料作物研究所油料品質(zhì)化學(xué)與加工利用創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)利用計(jì)算機(jī)視覺和人工智能，構(gòu)建了油菜籽高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)庫(kù)與模型庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了油菜籽品質(zhì)在線實(shí)時(shí)秒測(cè)。相關(guān)研究成果發(fā)表在《食品化學(xué)（Food Chemistry）》上。

 

　　傳統(tǒng)的油菜籽品質(zhì)檢測(cè)方法依賴精密儀器和實(shí)驗(yàn)室分析，不僅樣本易破壞，還費(fèi)時(shí)費(fèi)力，難以滿足大規(guī)模、實(shí)時(shí)檢測(cè)需求。

 

　　為此，科研人員提出“拍照即測(cè)”的創(chuàng)新方案，利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，訓(xùn)練輕量化深度學(xué)習(xí)模型，開發(fā)出適用于電腦端和手機(jī)端的SeedVision軟件，檢測(cè)人員只需拍照上傳相關(guān)圖像，10秒內(nèi)即可檢測(cè)出油菜籽含油量和蛋白含量等品質(zhì)指標(biāo)，檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率超過(guò) 88%，平均誤差保持在5%以內(nèi)，為油菜籽乃至花生、大豆等油料作物品質(zhì)實(shí)時(shí)在線檢測(cè)提供了技術(shù)支撐。該成果已申請(qǐng)發(fā)明專利 3 項(xiàng)、軟件著作權(quán) 1 項(xiàng)。

 

　　該研究得到“十四五”國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程等項(xiàng)目的資助。

 

　　論文鏈接：

 

　　https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2025.143557.