近日，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)食品學(xué)院2021級食品科學(xué)與工程專業(yè)本科生翁曉嵐作為第一作者在Food Bioscience期刊（中科院一區(qū)TOP）上發(fā)表了題為“Optimization by artificial neural network and modeling of ultrasound-assisted flavonoid extraction from Phyllanthus emblica L. based on deep eutectic solvents” 的研究論文。
嶺南特色水果余甘子中含有豐富的黃酮類化合物。本研究采用綠色深共熔溶劑（DES）提取余甘子黃酮，并通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合遺傳算法優(yōu)化了提取工藝，系統(tǒng)研究了不同氫鍵受體和供體組合形成的DES以及含水量、料液比、超聲時間和超聲溫度對黃酮提取率的影響。同時，采用計算模擬方法揭示了溶劑和目標(biāo)物之間相互作用的機(jī)制，并評估了總黃酮的熱穩(wěn)定性和抗氧化活性，及其潛在應(yīng)用價值。此研究為擴(kuò)大余甘子資源的開發(fā)利用提供了數(shù)據(jù)和理論的支持。
食品學(xué)院教師劉旭煒為本文通訊作者。該研究得到大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃（S202310564096）等項目的資助。
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魯公網(wǎng)安備 37060202000128號
