葡萄貯藏期間易遭霉菌污染，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)損失和食品安全問(wèn)題。當(dāng)前的葡萄霉變檢測(cè)方法有PCR、ELISA、電子鼻和高光譜成像等，但存在需要昂貴的設(shè)備、人員培訓(xùn)成本、樣本預(yù)處理、檢測(cè)靈敏度和特異性不足等問(wèn)題，因此亟需開(kāi)發(fā)一種低成本、無(wú)損、高靈敏度的檢測(cè)方法，以實(shí)現(xiàn)葡萄貯藏早期霉變監(jiān)測(cè)預(yù)警。

 

　　為了解決這一問(wèn)題，團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一組由14個(gè)環(huán)境應(yīng)激響應(yīng)啟動(dòng)子融合熒光素酶報(bào)告基因構(gòu)建的大腸桿菌報(bào)告菌株，結(jié)合多種數(shù)據(jù)預(yù)處理算法及優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，成功地實(shí)現(xiàn)了對(duì)黑曲霉、赭曲霉和灰霉污染的葡萄準(zhǔn)確地?zé)o損監(jiān)測(cè)。研究結(jié)果表明，這些工程細(xì)菌報(bào)告菌株對(duì)受感染葡萄釋放的揮發(fā)性有機(jī)化合物高度敏感，可以明顯區(qū)分出葡萄在無(wú)明顯癥狀（1天后）和癥狀出現(xiàn)（2天后）兩個(gè)不同感染階段。構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型可以實(shí)現(xiàn)對(duì)三種真菌在葡萄上的感染程度進(jìn)行分類預(yù)測(cè)，對(duì)黑曲霉、赭曲霉和灰霉菌的分類準(zhǔn)確率分別達(dá)到100%、92%和92%，顯示出極高的預(yù)測(cè)性能。這種基于代謝工程細(xì)菌的全新生物傳感技術(shù)，可對(duì)葡萄腐爛霉變的快速、無(wú)損、低成本的監(jiān)測(cè)，不僅可用于葡萄，也可應(yīng)用于其他農(nóng)產(chǎn)品的微生物腐敗檢測(cè)，是一項(xiàng)前景廣闊的創(chuàng)新技術(shù)。下一步將致力于提高傳感器地特異性和工作壽命，以期盡快實(shí)現(xiàn)該技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品貯藏運(yùn)輸過(guò)程中的大規(guī)模應(yīng)用。

 

　　該研究結(jié)果在生物和園藝產(chǎn)品采后技術(shù)國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊Postharvest Biology and Technology（JCR一區(qū)，TOP5%，IF=7.0）在線發(fā)表，糧油減損與真菌毒素防控創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)博士后馬俊寧為論文第一作者，邢福國(guó)研究員為通訊作者，該研究得到了國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)專項(xiàng)計(jì)劃（2022YFD2100104）和中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程（CAAS-ASTIP-G2022-IFST-01）的資助。

 

　　原文鏈接: https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2023.112481