近日，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)食品學(xué)院在國際食品科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域頂級(jí)期刊Food Control（中科院一區(qū)TOP，IF=5.548）發(fā)表了題為“Discrimination and quantification of adulterated edible bird's nest based on their improved cohesion stable isotope ratios”的文章。文章的最后通訊作者為華南農(nóng)業(yè)大學(xué)廣東省食品質(zhì)量安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室韋曉群副研究員，第一作者為碩士生張敏婕。

 

　　食用燕窩（EBN）因其營(yíng)養(yǎng)價(jià)值而深受消費(fèi)者喜歡。由于產(chǎn)量較少的緣故，食用燕窩摻偽現(xiàn)象嚴(yán)重。目前，燕窩真?zhèn)蔚臋z測(cè)方法可以大致分為分子生物學(xué)和化學(xué)分析方法，但分子生物學(xué)方法不能其用于預(yù)測(cè)摻假含量；而化學(xué)分析方法不適用于區(qū)分同源成分，如唾液酸摻假。穩(wěn)定同位素比值技術(shù)作為一種新興的檢測(cè)方法可實(shí)現(xiàn)定性定量判別同時(shí)不受外源成分影響，可考慮作為燕窩真?zhèn)蔚臋z測(cè)手段。本文針對(duì)真實(shí)性燕窩C、N、O、H穩(wěn)定同位素誤差大、不同摻偽方式下不同同位素組間差異特征不統(tǒng)一的問題，提出一種修正穩(wěn)定同位素比值法，建立多維度的燕窩摻偽方式判別方法和三種燕窩摻偽含量的預(yù)測(cè)模型，判別正確率高達(dá)100%，并成功應(yīng)用于真實(shí)樣本的分析中，實(shí)現(xiàn)了高準(zhǔn)確度的燕窩定性定量判別。該研究得到國家自然科學(xué)基金（2017YFC1601705）和廣東省重點(diǎn)科技項(xiàng)目（2019B020211002）等的資助。

 

　　原文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2022.109111

 

　　通訊作者簡(jiǎn)介：

 

　　韋曉群，男，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)副研究員，碩士生導(dǎo)師，中山大學(xué)高分子化學(xué)與物理博士，中國人民大學(xué)農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理博士后，原廣東檢驗(yàn)檢疫技術(shù)中心（現(xiàn)廣州海關(guān)技術(shù)中心）高級(jí)工程師。研究方向包括食品質(zhì)量安全檢測(cè)技術(shù)、食品加工制造、功能性食品開發(fā)等。曾獲廣東省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等2項(xiàng)，國家質(zhì)檢總局科技興檢獎(jiǎng)二等1項(xiàng)、三等2項(xiàng)；主持或者參與制修訂標(biāo)準(zhǔn)4個(gè)；參與出版專著9部。近三年（2020年至今）授權(quán)國家發(fā)明專利6項(xiàng)，發(fā)表中科院一區(qū)TOP科研論文7篇。