12月8日，北京市農(nóng)林科學院信息中心智慧供應鏈研究團隊在食品領域國際頂級期刊Trends in Food Science & Technology（IF=12.563, 工程技術及農(nóng)林科學Q1區(qū)期刊）在線發(fā)表“Ensuring the quality of meat in cold chain logistics: A comprehensive review”（維持冷鏈肉類食品品質安全研究進展與趨勢）綜述文章。該文系統(tǒng)綜述了當前肉類質量評價的研究現(xiàn)狀與熱點話題，從活性包裝、智能包裝、綠色包裝等方面綜述了冷鏈環(huán)境肉類包裝的研究現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)性問題和未來研究聚焦點，并針對物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等新一代信息技術在肉類質量監(jiān)測、品質感知與智能調控等方面的研究現(xiàn)狀、不足及焦點進行了綜述，提出了未來肉類冷鏈向低碳化、智能化、人性化服務、柔性化管理以及多學科交叉融合等方面的發(fā)展趨勢。為肉類冷鏈數(shù)字化、智能化、綠色化發(fā)展提供了參考建議。

 

　　區(qū)塊鏈技術通過連接肉類冷鏈物流各環(huán)節(jié)，打破了各環(huán)節(jié)間信息壁壘，確保了各環(huán)節(jié)間信息的準確性、安全性和可追溯性。然而，當前多源異構數(shù)據(jù)處理難、數(shù)據(jù)隱私和訪問控制沖突等問題仍未得到有效解決。數(shù)字孿生技術通過對新鮮肉類食品進行數(shù)字化仿真，實現(xiàn)虛實空間映射和交互，進而動態(tài)感知肉類品質演變規(guī)律，優(yōu)化供應鏈配置與儲運效率，減少食品損失。然而，數(shù)據(jù)安全性差、管理效率低等問題，嚴重影響數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)共享以及數(shù)據(jù)真實性。

 

　　信息中心在讀博士生任青山為本文第一作者，韓佳偉博士為通信作者。該研究得到由韓佳偉博士主持的北京市農(nóng)林科學院院創(chuàng)新能力專項（KJCX20210408）、院青年基金（QNJJ202016）、以及廣東省重點研發(fā)計劃（2019B020225001）等項目資助。